package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.entity.ShopType;
import com.hmdp.mapper.ShopTypeMapper;
import com.hmdp.service.IShopTypeService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author zys
 * 
 */
@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Override
    public Result queryList() {
        // 生成 Redis 列表缓存键
        String key = "CACHE_SHOP_TYPE_LIST";

        // 1. 从 Redis 查询类型列表缓存
        String typeListJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2. 判断缓存是否存在且不为空
        if (StrUtil.isNotBlank(typeListJson)) {
            // 3. 缓存存在，直接反序列化并返回
            List<ShopType> typeList = JSONUtil.toList(typeListJson, ShopType.class);
            return Result.ok(typeList);
        }

        // 4. 缓存不存在，从数据库查询列表
        List<ShopType> typeList = query().orderByAsc("sort").list();

        // 5. 数据库查询结果为空，返回错误信息
        if (CollUtil.isEmpty(typeList)) {
            return Result.fail("类型列表不存在");
        }

        // 6. 将查询结果转换为 JSON 字符串，并写入 Redis 缓存
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(typeList));

        // 7. 返回查询结果
        return Result.ok(typeList);
    }
}
